LeCun, gjatë një konference teknologjike në Paris, deklaroi se sistemet aktuale të IA-së shkëlqejnë në gjuhë, matematikë dhe programim. Megjithatë, ato dështojnë kur përballen me situata konkrete dhe fizike.
Sipas tij, modelet e mëdha gjuhësore (LLM), të cilat fuqizojnë ChatGPT dhe sisteme të ngjashme, thjesht parashikojnë tekst bazuar në të dhëna statistikore, pa "menduar" në kuptimin e vërtetë. Kjo i bën ato të dobishme për detyra të caktuara, por të pafuqishme në "kuptimin e botës reale".
Ai ofroi shembullin e rënies së një stilolapsi. Një fëmijë e kupton intuitivisht se stilolapsi do të bjerë, ndërsa IA-ja mbështetet vetëm në modele të të dhënave, pa pasur këtë kuptim themelor të fizikës. LeCun theksoi se këto sisteme nuk janë të përshtatshme për robotikën ose detyra që kërkojnë ndërveprim të drejtpërdrejtë me mjedisin fizik, si puna e shtëpisë apo manipulimi i objekteve.